امروزه با پیشرفت تکنولوژی، حجم عظیمی از داده ‏ها توسط اینترنت در اختیار کاربران قرار گرفته است. در عصر اطلاعات، خرید برخط جزء ضروری زندگی روزانه مردم شده است. به نحوی که میلیون‌‏ها کالا توسط وب‏‌سایت‏ های متعدد به ‏صورت برخط ارائه می‌­شوند، اما با مشکل جدی چگونگی کمک به مشتریان خود، برای پیدا کردن آیتم‏‌های مورد علاقه آن‏ها، روبرو هستند.

با توجه به گستردگی این اطلاعات در زمینه‏ های مختلف و فقدان مدیریتی کارآمد، دسترسی کاربران به درخواست‏‌های مورد نیاز دشوار است. بنابراین نیاز به سیستم‏‌هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت کالا و سرویس مورد نظر را داشته باشند بیش از پیش احساس می‎‏شود و در دهه اخیر به یکی از حوزه‌‏های فعال تحقیقاتی تبدیل شده است. کارایی بالای این سیستم‌ها باعث شده تا در بسیاری از وب ‏سایت‌‏های تجاری ازجمله: Amazon.com، CDnow.com، eBay، Levis و Moviefinder، از سرویس‏‌های توصیه‏ کننده استفاده شود. در ادامه، به بیان مفاهیم اساسی و ساختار کلی سیستم‌‏های توصیه ‏گر خواهیم پرداخت.

‫فصل ‪ :۱‬سیستم های توصیه گر‬

‫فصل ‪ :۲‬معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه ‌ گر‬

‫فصل ‪ :۳‬سیستم های توصیه گر پالایش مشارکتی‬

‫فصل ‪ :۴‬سیستم های توصیه گر مبتنی بر خوشه بندی‬

‫فصل ‪ :۵‬سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد‬